Immer komplexere und unbeständigere Lieferketten setzen die Beschaffungsteams unter Druck, agilere Managementprozesse mithilfe von KI-Lösungen einzuführen.
Dank des technologischen Fortschritts haben Unternehmen heute nie dagewesene Möglichkeiten, Daten über unzählige digitale Berührungspunkte zu erfassen. Diese Daten sind der Schlüssel, um fundierte Entscheidungen zu treffen, anstatt auf der Grundlage von Gefühlen oder Vermutungen zu handeln. Darüber hinaus können datengestützte Erkenntnisse praktisch jeden Geschäftsbereich vom Marketing bis zur Beschaffung informieren.
Leider ist es nach wie vor sehr schwierig, Daten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln. Das Problem ist der enorme Umfang der heutigen Datensätze, der die Fähigkeiten des Menschen, sie zu verarbeiten, bei weitem übersteigt. Wir brauchen moderne Lösungen, die durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen unterstützt werden.
Was sind künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) sind zu den mit am häufigsten verwendeten Begriffen in der Informatik geworden. Obwohl sie oft austauschbar verwendet werden, um eine "intelligente" Softwareanwendung zu beschreiben, sind sie nicht ganz dasselbe. Dennoch arbeiten sie oft zusammen, um ein breiteres Ziel zu erreichen.
Wir können KI als jedes System definieren, das Aufgaben ausführt, die der menschlichen Intelligenz nachempfunden sind, wie z. B. denken, schlussfolgern oder aus Erfahrungen lernen. KI ist die Haupttechnologie hinter Automatisierungslösungen wie persönlichen Assistenten oder Industrierobotern. ML hingegen ist eine Untergruppe der KI, die sich speziell mit dem Lernen aus Daten befasst, anstatt explizit programmiert zu werden. Beispiele hierfür sind Produktempfehlungen und die Filterung von Spam-Mails.
Wie verändern diese Technologien die Fintech Branche?
Als Kernbestandteil eines jeden Unternehmens generieren Finanzoperationen eine Fülle wertvoller Daten. Durch den Einsatz von KI und ML zur Analyse und Verwaltung solcher Daten in großem Umfang können Finanzabteilungen und Unternehmen fundierte Entscheidungen in einer Geschwindigkeit treffen, die bei rein manuellen Prozessen einfach unmöglich ist.
Im Finanzbereich haben sich KI und ML als besonders wertvoll für Vorgänge im Zusammenhang mit der Informationssicherheit, der Betrugserkennung, der Bewertung von Kreditrisiken und der Automatisierung der Einhaltung von Vorschriften erwiesen, die alle für die Beschaffung und andere wichtige Geschäftsvorgänge von entscheidender Bedeutung sind. Der Fintech-Sektor nutzt diese Technologien, um die Effizienz zu steigern und die Geschäftsabwicklung in der heutigen, oft unvorhersehbaren und sich schnell entwickelnden Wirtschaft zu erleichtern.
KI und ML breiten sich auch in anderen Bereichen aus, etwa bei der Steuerung und Optimierung von Geschäftsprozessen. In den Bereichen Vertrieb, Marketing und Kundensupport sind sie bereits gut etabliert, da sie die gesamte Customer Journey schneller, einfacher und sicherer machen können. Dies gilt auch für B2B-Transaktionen, bei denen die Lieferketten durch manuelle Prozesse unüberschaubar groß geworden sind.
Wie nutzt Mazepay künstliche Intelligenz?
Das Beschaffungswesen ist ein wichtiger Bestandteil jeder Organisation, aber die sich entwickelnden gesetzlichen Rahmenbedingungen, die zunehmende Bedrohung durch Cyberkriminalität und die komplexen Lieferketten haben es zu einer notorischen Herausforderung gemacht. Um diese Herausforderungen zu meistern, brauchen wir intelligentere Lösungen. Deshalb sind KI und ML von zentraler Bedeutung für Long-Tail-Lösungen wie Mazepay.
Dank KI und ML kann Mazepay automatisch Daten aus Rechnungen, Quittungen und anderen Dokumenten auslesen, um Trends und Einblicke in großem Umfang zu identifizieren und so das Long-Tail-Lieferkettenmanagement weitgehend zu automatisieren und gleichzeitig Risiken zu reduzieren. Mazepay überwacht auch Transaktionen und nutzt KI, um diejenigen zu identifizieren, die eine manuelle Überprüfung erfordern könnten. Es handelt sich um eine leistungsstarke Long-Tail-Lösung für die Verwaltung des Großteils der Beschaffungstransaktionen.
Für die Zukunft planen wir die Einführung von Guided Buying für Beschaffungsteams. Mit Guided Buying wird die KI das Beschaffungspersonal automatisch dabei unterstützen, die Einkaufsanforderungen bestmöglich zu erfüllen. Mit anderen Worten: Die Beschaffungsteams werden in die Lage versetzt, noch mehr ihrer Abläufe zu automatisieren, sodass sie mehr Zeit haben, sich auf strategische Lieferantenbeziehungen zu konzentrieren.